把问题交给合适的助手

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1. 先分清用户在问什么

假设一个助手同时处理计算、写代码和闲聊，可以先把任务按职责分开：

计算需要算术工具，写代码需要代码说明，普通问候则可以直接回应。本章先让 Router 做分类，再由对应助手处理。

这种分法也可以用来讨论不同业务的交接，例如：

• 客服系统：售后 / 物流 / 退款 / 投诉 / 闲聊 / ...
• 内部助手：HR / 财务 / IT / 行政 / 技术 / ...

分组后，每位助手可以只接收自己需要的说明和工具。不过 Router 也可能分错，因此分类结果同样要留下来检查。

先用三个类别做一个小例子：

用户："1+2+3=?"   ──→ Router 看一眼 ──→ MathAgent
用户："写 Python" ──→ Router 看一眼 ──→ CodeAgent
用户："你好"      ──→ Router 看一眼 ──→ GeneralAgent

各助手的配置如下：

• MathAgent：1 个工具 calc，prompt 强制"必须调"
• CodeAgent：0 工具，专攻 Python
• GeneralAgent：兜底闲聊

拆开后，可以分别检查这些部分：

• Router 是否把问题分到了正确类别。
• 专家是否拿到了所需工具和上下文。
• 增加新业务时，类别说明、校验和工具注册是否一起更新。

分类会多一次模型调用，是否改善效果和耗时，要通过实际问题比较。

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图解： Router 先分类，专家只处理自己的领域。 一次问题通常分配给一个专家；各专家拥有自己的提示词和工具集。

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2. 跑起来

cd ch03_router
python main.py

试 3 类输入：

你 > 1+2+3 等于几？
  [Router → math]  原因：包含算术运算
🧮 math: 这是简单加法：1+2+3 = 6。
        (调了 calc("1+2+3") = 6)

你 > 写一个 Python 函数反转字符串
  [Router → code]  原因：Python 编程问题
🐍 code: ```python
        def reverse(s: str) -> str:
            return s[::-1]
        ```
        切片 [::-1] 是反转字符串最 pythonic 的方式。

你 > 今天天气真不错
  [Router → general]  原因：闲聊
💬 general: 是啊，希望你今天心情也不错！☀️

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实操画面对照

实操运行记录： 实际执行课程副本的 main.py；展示原始输出第 7–18 行。算术交给 math，代码交给 code。这是实测日志的排版图，并非 Windows 原生终端截图；模型回复可能随运行变化。

实操运行记录： 实际执行课程副本的 main.py；展示原始输出第 25–29 行。问候交给 general 专家。这是实测日志的排版图，并非 Windows 原生终端截图；模型回复可能随运行变化。

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3. 对照代码看实现

SpecialistAgent 基类

class SpecialistAgent:
    SYSTEM = "..."
    TOOLS: list[dict] = []