接入 Bread Agent（终章）

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1. 在同一段对话里使用不同工具

到目前为止，Bread 系列的进度：

课	你做出的	形态
Bread Agent	通用 agent 内核	REPL chatbot，工具是 read_file / shell
Bread MCP	协议化的工具机制	工具能跨进程 / 跨语言
Bread RAG	知识库检索能力	search_knowledge_base 工具
Bread Browser	浏览器操作能力	open_url / click / extract_text 工具

前几章的 BrowserAgent 专门处理网页任务。最后一章让浏览器工具和普通 Python 工具一起被通用 Agent 调用。

这里继续沿用前面几门课的组织方法：

保留请求、执行和回填的循环，根据任务提供不同工具。

所以最后一章我们把 BrowserAgent 解构成：

• Agent 类：跟 Bread Agent ch05 的 Agent 类完全同构
• 工具集：浏览器工具 + 一个普通工具（get_current_time）

LLM 自己决定：

• 用户闲聊 → 不调任何工具
• 用户问时间 → 调 get_current_time
• 用户问网页内容 → 调浏览器工具

这样可以在同一段对话里查询时间、打开页面和读取正文。本例先验证这几种调用，MCP 和 RAG 的组合留在后面的练习中。

<!-- bread-visual:start -->

图解： 浏览器能力作为工具集接入通用聊天循环。 闲聊可以直接回答；浏览器工具与普通 Python 工具遵循同一种调用方式。

<!-- bread-visual:end -->

---

2. 跑起来

cd ch05_with_agent
python main.py

进入 REPL。试这 3 类输入：

测试 1：闲聊（不该调浏览器）

你 > 你好

AI > 你好！👋 很高兴见到你！我是你的智能助手...

注意：没有 [step X] 打印——没调任何工具。直接 chat completions 答出来。

测试 2：知识工具（调 get_current_time）

你 > 现在几点
  [step 0] get_current_time()

AI > 现在是 2026年5月19日 上午 11:51 🕐

LLM 调了 get_current_time，不调浏览器 —— 它知道时间问题不需要开网页。

测试 3：网页任务（调浏览器工具）

你 > 打开 quotes.toscrape.com，告诉我首页第一条引言是谁说的
  [step 0] open_url(url='http://quotes.toscrape.com')
  [step 1] extract_text(selector='.quote')

AI > 首页第一条引言是 Albert Einstein（阿尔伯特·爱因斯坦）说的。
     引言内容是："The world as we have created it..."

LLM 自己组合 open_url + extract_text —— 2 步完成任务。

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<!-- bread-practice:start -->

实操画面对照

浏览器操作截图： 首页第一条引言旁显示 Albert Einstein 与 about 链接。读取内容后，可进一步点击该链接查询作者详情。 由采集工具实际操作示例站，不是课程 LLM 自动执行的证明。