会话持久化（JSONL）

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1. 关掉程序后，下次接着聊

现在的 messages 只保存在内存里，退出 Python 后就没有了。要在下次启动时继续，需要把这份历史写入文件，再加载回来。

这一章加入保存和读取会话，让你可以分两次启动程序，检查上下文是否恢复。

操作入口采用 / 开头的命令，也叫 slash 命令。它们由本地程序处理，不会当作问题发给模型。例如 /save 保存会话，/load 读取会话；/list 可以查看已经保存的记录。

/save 工作笔记       # 把当前对话存到 sessions/工作笔记.jsonl
/load 工作笔记       # 把对话读回来，agent 从断点继续聊
/list                # 列出所有保存过的会话

底层格式是 JSONL（一行一个 JSON），不是一整个大 JSON。

写文件本身不复杂，需要留意的是保存时机：如果工具请求只处理到一半，保存下来的历史可能缺少对应结果，恢复后就无法继续调用。

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图解： JSONL 每行一条消息，保存的是对话历史。 “/命令”由程序本地处理；/list 用来查看已经保存的会话。

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2. 跑起来

cd ch07_session
python main.py

试这个流程（分两次启动 Python 来验证持久化）：

第一次启动

你 > 列出当前目录文件
AI > [切换到非流式模式获取工具调用...]
  [hook:log] 即将调用 list_dir 参数={}
AI > 当前目录包含：

- 📁 `__pycache__/`
- 📄 `agent.py`
- 📄 `hooks.py`
- 📄 `main.py`
- 📄 `README.md`
- 📄 `session.py`
- 📄 `tools.py`

你 > /save 我的笔记
已保存 5 条消息 → sessions\我的笔记.jsonl

你 >
再见！

第二次启动

python main.py

你 > /list
可用会话： 我的笔记

你 > /load 我的笔记
已加载 5 条消息。

你 > 刚才那个目录里第一个文件叫什么
AI > 第一个文件是 `agent.py`（如果把 `__pycache__` 目录也算上，那它排在最前面）。

第二次启动是新的 Python 进程，原来的内存已经不在。此时还能接上对话，是因为 /load 从文件中重新读回了消息。

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