让两个助手轮流对话

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1. 把一个助手的回复交给另一个

单 agent 时代你写的是这样的代码：

messages = [
    {"role": "system", "content": "你是 ..."},
    {"role": "user", "content": "用户输入"},
    {"role": "assistant", "content": "模型回复"},
]

user 是真实的人。assistant 是 LLM。

本章先做最简单的连接：A 回复后，把这段话作为 B 的输入；B 回复后，再交给 A。

[Alice 的视角]
  system: 你是 Alice ...
  assistant: "Bob，咱们辩论..."     ← Alice 自己说的
  user: "Alice，Go 才是 ..."        ← Bob 的话，但对 Alice 而言是 'user'
  assistant: "但 Python ..."
  user: "..."

消息中的 role 表示这段内容在当前对话里的角色，不要求文本一定由人键入。因此程序可以转发另一个助手的输出。后面再加入分工、工具和控制流程。

<!-- bread-visual:start -->

图解： 两个助手各自保存自己的 messages。 把一方的 assistant 输出，当作另一方的 user 输入，就能交替对话。

<!-- bread-visual:end -->

---

2. 跑起来

cd ch00_dialogue
python main.py

预期输出

🐍 Alice: Bob，我们来辩论一下：写 AI agent，Python 显然比 Go 更合适，你怎么看？

🦫 Bob: Alice，Python 在原型阶段确实快，但生产环境部署 Go 二进制单文件、
       启动 50ms vs Python 进程 1-2 秒。并发 goroutine 模型比 Python GIL ...

🐍 Alice: Bob，你说的部署优势我承认，但 AI agent 的核心是 LLM 调用——
        90% 时间在等 API 响应，并发不是瓶颈。Python 生态里 openai SDK ...

🦫 Bob: ...

程序会让两位助手交替发言六轮。观察它们有没有回应对方上一句，以及各自的观点怎样变化。