多轮对话 + 权限确认

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1. 保留上一轮的对话

ch02 的 agent 只能处理一句话的任务——你说一个任务，它做完就退出了。下次想继续，你得从头跑整个 Python 脚本。

我们希望做完一次任务后，还能接着问“刚才那个文件里写了什么”。要让模型理解“刚才”指什么，下一次请求就需要带上前面的对话和工具结果。

这一章我们让 agent 进化成 REPL（Read-Eval-Print Loop，读取-执行-打印 循环）：

> 你输入一句话
  AI 回应
> 你再输入一句话
  AI 基于之前的对话回应
> ...

这一章还加入 run_shell，让程序执行命令。它会影响本机环境，所以本例在执行前显示命令，并等待你输入 y/N。先在这里写出确认流程，ch06 再把它整理为可复用的钩子。

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图解： 外层负责持续聊天，内层负责完成当前任务。 退出程序前的对话只在内存里；跨重启恢复要等到 ch07。

<!-- bread-visual:end -->

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2. 跑起来

cd ch03_repl
python main.py

启动后你会看到提示符：

Bread Agent · REPL 模式
输入消息开始对话；Ctrl+C 退出。

你 >

试这一组对话：

你 > 列出当前目录都有什么文件
AI > 当前目录下有：main.py 和 README.md 两个文件。

你 > 把第一个文件的前 3 行告诉我
AI > （先调 read_file，再回答）"main.py 的前 3 行是 ..."

你 > 用 shell 运行 echo hello
[!] Agent 想执行命令: echo hello
[!] 允许执行吗？(y/N): y
AI > 已执行，输出是 "hello"

关键观察：

• 第二句话"第一个文件"——AI 知道是 main.py，因为它记得前一轮对话
• 第三句话的 [!] 允许执行吗？ 提示——agent 在动手前问你了
• 按 Ctrl+C 随时可以退出，不会崩溃

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实操画面对照